12 Make.com-automatiseringen voor je Telegram-accounts, gebouwd met Entergram

Met de Make.com-app van Entergram, inbegrepen in het Pro-abonnement, werkt een Make-scenario op dezelfde persoonlijke Telegram-accounts die je team al gebruikt, en niet op een aparte bot. Hieronder vind je 12 ideeën voor scenario's, van eenvoudig naar uitgebreider. Denk aan een Stripe-betaling die een bedankje verstuurt vanuit het eigen account van de verkoper, of een gewijzigde Airtable-rij die een aangepast veld van een chat bijwerkt. Bij elk scenario staat de trigger aan de bronkant en de Entergram-actie die hij aanstuurt.

Jarenlang was het automatiseringsverhaal op Telegram: 'bouw een bot'. Bots kunnen veel, maar ze kunnen niets doen in je echte chats, ze zien niet de berichten die je persoonlijke account ziet en ze kunnen niet antwoorden vanuit je eigen identiteit. Dat is een harde grens voor elke serieuze klantworkflow. Zodra je automatisering de gesprekken moet raken die je mensen echt met klanten voeren, loopt het botverhaal vast.

De Make.com-app van Entergram haalt die grens weg. Scenario's in Make.com werken op dezelfde Telegram-accounts die je team gebruikt, en elk account draait via een eigen unieke proxy. Een Stripe-betaling kan dus een bedankbericht versturen vanuit je echte account. Een Typeform-inzending kan de bijbehorende Telegram-chat taggen. Een gewijzigde Airtable-rij kan een aangepast veld bijwerken. Je inbox wordt onderdeel van dezelfde workflow waarin je andere tools al zitten.

De triggerkant van elk scenario gebruikt de eigen Make-module van de andere app (Stripe, Typeform, Calendly enzovoort). De Entergram-kant is de stap die een bericht verstuurt, een aangepast veld invult, een opmerking toevoegt of een ticket opent. Controleer in Make welke acties de Entergram-app precies biedt voordat je er een scenario omheen bouwt. Wil je Make koppelen aan de MCP-server van Entergram, kijk dan op de pagina Make.com Telegram MCP.

Trigger: een afgeronde Stripe-checkout. Actie: een Entergram-stap die een bericht stuurt naar de Telegram-chat van de klant, op basis van de Telegram-gebruikersnaam of het ID dat je in de metadata van de Stripe-klant hebt opgeslagen. Het punt is dat de klant het bericht krijgt van hetzelfde menselijke account waarmee hij vóór de aankoop chatte, en niet van een algemene @StoreBot. De webhookdocumentatie van Stripe is de naslag voor het event zelf. Dankzij de Stripe-module van Make hoef je de ruwe payload niet zelf te verwerken.

Dit patroon werkt breder. Elk factuurevent (abonnement gestart, proefperiode loopt af, terugbetaling gedaan, factuur betaald) kan een gericht bericht versturen vanuit het account van de juiste verkoper. Elk gekoppeld account draait op een eigen unieke proxy, maar het tempo blijft belangrijk. Levert een factuurronde veel berichten tegelijk op, spreid ze dan in plaats van ze in één keer vanuit één account te versturen.

Teams die inbound leads verwerken, staan of vallen hiermee. De Typeform-trigger gaat af zodra een kwalificatieformulier is ingevuld. Make geeft de gebruikersnaam of het telefoonnummer dat de prospect heeft opgegeven door aan Entergram, dat een contact op beide kan vinden. Daarna schrijft het de waarde 'qualified' weg en zet het de leadfase op 'Demo-scheduled'. De verkoper ziet een al ingedeelde chat in zijn inbox, zonder zelf gegevens in te voeren. Op onze productpagina over leadbeheer vind je de volledige uitleg over de pijplijn.

Calendly stuurt een event zodra er een afspraak is geboekt. Make legt het tijdstip vast, en een ingepland scenario gebruikt Entergram om de dag ervoor een herinnering te sturen via het account van de verkoper. De herinnering komt van de persoon met wie de prospect zou afspreken, niet van een robot. Dat is precies waarom je hem vanuit een persoonlijk account verstuurt.

Teams die hun bron van waarheid in Airtable bijhouden, belanden snel in synchronisatiechaos. Met Make kan een wijziging in een rij (dealgrootte, contractfase, verlengdatum) worden weggeschreven naar het aangepaste veld van de bijbehorende Telegram-chat. De chattabel toont dan de stand in Airtable zonder handmatige update. De automatiseringsdocumentatie van Airtable is een goede introductie voor de triggerkant. De ontvangende kant is één Entergram-stap die het veld invult.

Elke ochtend draait een scenario dat je chats via Entergram leest en elke chat eruit pikt waarin de klant meer dan 24 uur geleden het laatste bericht stuurde. Make stuurt de lijst vervolgens naar de eigenaar van elke chat, of schrijft de waarde 'needs-reply' naar een aangepast veld, zodat de chats in een gefilterde weergave verschijnen. Niemand hoeft eraan te denken om te controleren.

Plaatst een supportcollega in Slack de naam van een klant met een bepaalde emoji-reactie, dan pikt Make het Slack-event op, zoekt de bijbehorende Telegram-chat en maakt in Entergram een ticket aan met prioriteit High. De overdracht die vroeger een 'wie pakt dit op?' in Slack was, wordt een gevolgd SLA-ticket in de supportwachtrij. Op onze productpagina over ticketing lees je meer over de ticketvelden. Heb je alleen een overzicht van Telegram-gesprekken in Slack nodig, dan stuurt de ingebouwde Slack-integratie al elke chat waar een seat toegang toe heeft door naar één kanaal, in één richting, zonder Make.

Een ingepland Make-scenario haalt de nieuwe Telegram-chats van gisteren op uit Entergram, met hun fase en tags, en plaatst een kort overzicht in een intern Slack-kanaal. Je ochtendoverleg begint met één lijst, niet met scrollen door vier inboxen. Wil je liever een overzicht in Notion dan een samenvatting, sla Make dan over: de ingebouwde Notion-integratie van Entergram schrijft nieuwe Telegram-chats automatisch naar je Notion-database.

Meldt Shopify een verlaten checkout, dan filtert Make op klanten die eerder via Telegram toestemming gaven en stuurt het een persoonlijk bericht vanuit het concierge-account van de winkel: 'Hé, ik zag dat je winkelwagen is verlopen. Kan ik ergens mee helpen?' Het bericht komt binnen in hetzelfde kanaal waarin de klant vóór de aankoop chatte, van een account dat hij al kent.

Trekt een inbound formulier veel spam aan, stuur de inzendingen dan door een LLM-filter (Make heeft modules voor OpenAI en Anthropic) en laat elke inzending als spam of echt classificeren. Spaminzendingen krijgen de waarde 'spam-filtered' op de bijbehorende chat, zodat ze uit je werkweergaven verdwijnen. Echte inzendingen volgen de normale flow voor gekwalificeerde leads uit scenario 2.

Een ingepland scenario leest open tickets uit Entergram en controleert hun SLA-status. Voor elk ticket dat de SLA al heeft overschreden, stuurt Make een Telegram-bericht naar de supportmanager en een vermelding in Slack in #support-urgent. Overschreden tickets blijven niet langer onopgemerkt liggen tot iemand de wachtrij opent. In het artikel over ticketvelden en SLA lees je hoe de SLA-status werkt.

Is een Zoom-opname klaar, dan stuurt Make de transcriptie door een LLM voor een samenvatting in vijf punten en voegt die samenvatting als interne opmerking voor collega's toe aan de bijbehorende Telegram-chat. Wie het account daarna oppakt, ziet de context zonder de opname opnieuw te bekijken.

Elke maandagochtend haalt een ingepland scenario de berichtevents en ticketgegevens van vorige week op uit Entergram. Een LLM-module berekent het berichtvolume, de reactietijden en het aantal opgeloste tickets, zet de cijfers in een kort blok en plaatst dat in een Telegram-kanaal dat alleen voor het management is. Er is geen vast rapport-endpoint om aan te roepen: de AI doet de analyse op de gegevens van Entergram, net zoals via de MCP. Kijk bij Telegram-analyses wat het ingebouwde dashboard laat zien.

De scenario-opbouw van Make (voorwaardelijke vertakkingen, iterators, routers, foutafhandeling) past goed bij Telegram-workflows, omdat echte klantreizen veel vertakkingen hebben. De meeste scenario's hierboven hebben minstens één vertakking als 'sla over als de tag al bestaat' of 'stuur anders door als de chat slapend is', en Make regelt dat visueel.

Kort gezegd: Make.com is de automatiseringslaag om als eerste te proberen als je team vooral via Telegram werkt, en Entergram zorgt ervoor dat die laag kan werken op de echte accounts in je inbox. Kies er drie uit de lijst, bouw ze en houd de scenario's die hun plek verdienen.