Telegram CRM para E-commerce
Telegram CRM para e-commerce: responde con el pedido delante
Número de pedido, importe, estado y fecha de entrega quedan en la conversación, así cualquier agente retoma un hilo sin pedir al cliente que se repita.
Vender por Telegram significa que el pedido, la objeción y la reclamación de entrega ocurren en un mismo hilo. Sin estructura, el hilo es todo lo que tienes, y encontrar una referencia obliga a recorrer semanas de historial.
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El ciclo operativo
Cómo E-commerce gestionan marketing, ventas y servicio en Telegram
Lleva cada pregunta de compradores a una sola cola con responsable.
Una cuenta compartida para la tienda
Varios agentes responden desde la única identidad que el cliente ya conoce, en lugar de un bot o de un reparto cambiante de cuentas personales.
Todas las cuentas en una bandeja
Las cuentas de la tienda, de proveedores y de mensajería se leen desde una sola tabla filtrable.
Etiquetas por canal y campaña
Las etiquetas compartidas del espacio de trabajo registran de dónde llegó cada comprador, así la atribución sobrevive a la primera respuesta.
Importa la lista de clientes
Las columnas importadas se convierten en campos de CRM, útiles como filtros y como etiquetas de combinación para envíos posteriores.
Convierte una pregunta en un pedido sin perder el contexto.
Campos de pedido en el chat
Número de pedido, importe, estado y fecha de entrega como columnas personalizadas. Filtra todo lo que está pendiente de envío.
Plantillas con comando de barra
Respuestas sobre tallas, stock y envío sin volver a escribirlas, personalizadas por destinatario.
Recordatorios sobre carritos a medias
Un aviso en el propio Telegram del agente para retomar a un comprador que se quedó callado a mitad de compra.
Tickets para pedidos con problemas
Devoluciones, daños y disputas se convierten en tickets con SLA, un responsable y un campo de resolución.
Haz que los compradores vuelvan y cubre bien la cola.
Difusiones de reposición y retrasos
Anuncia a un segmento filtrado desde la cuenta real, con personalización por destinatario y seguimiento de las respuestas.
Horas y días de más actividad
Planifica la cobertura según cuándo escriben de verdad los compradores y no según el horario de oficina.
Analíticas de tiempo de respuesta
Mensajes enviados y recibidos y tiempos de respuesta, para ver los periodos lentos antes de que los clientes se quejen.
MCP para clasificar pedidos
Un asistente aprobado puede rellenar los campos de pedido desde otro sistema y abrir tickets para los pedidos con problemas.
01
El reto
Los mensajes de compradores, los hilos con proveedores y las reclamaciones a la mensajería llegan al mismo sitio, en volumen, y ninguno lleva el pedido al que se refiere. Un cliente pregunta dónde está su paquete y el agente tiene que buscar la referencia o pedirle que la repita. Dos agentes responden a la misma persona porque nadie es dueño del hilo, y nadie sabe qué pedidos siguen pendientes de envío.
02
Cómo ayuda Entergram
Entergram engancha el registro comercial a la conversación. Número de pedido, importe, estado y fecha de entrega pasan a ser campos personalizados, así la bandeja se filtra a todo lo pendiente de envío o con retraso. La cuenta de la tienda se comparte con el equipo con propiedad real en cada chat, de modo que dos agentes nunca chocan. Los pedidos con problemas escalan a tickets con SLA, y las difusiones anuncian reposiciones o retrasos a un segmento filtrado desde la misma cuenta real que el comprador ya conoce.
- Número de pedido, importe, estado y fecha de entrega en el propio chat
- Una cuenta compartida para la tienda con propiedad clara en cada conversación
- Tickets con SLA para devoluciones, daños y disputas
- Difusiones de reposición y retrasos desde una cuenta real, personalizadas por comprador
- Analíticas de horas punta para cubrir la cola según la demanda real
- Hilos con proveedores y mensajería en la misma bandeja que los compradores
Capacidades
Lo que de verdad usan E-commerce
Cuenta compartida con propiedad
Un equipo comparte una cuenta de Telegram y la capa de CRM asigna quién es dueño de cada conversación. Eso es lo que evita choques en una tienda con mucho movimiento.
Columnas personalizadas para datos de pedido
Campos de texto, número, fecha, selección múltiple y casilla. Las columnas de las listas importadas también se convierten en campos.
Tickets con SLA y Kanban
Los campos personalizados de ticket recogen categoría, tipo de incidencia y resolución, con una vista de tablero de lo que se está moviendo.
Difusiones desde la cuenta real
Tareas en el servidor a través de proxy, personalizadas por destinatario, para que el aviso de reposición llegue desde la tienda que el comprador conoce.
Analíticas de mensajería
Mensajes enviados y recibidos, tiempos de respuesta y horas y días de más actividad en una vista 7x24.
Configuración
Cómo funciona
- 01
Comparte la cuenta de la tienda
Conecta la cuenta de Telegram de la tienda y compártela con el espacio de trabajo para que todo el equipo responda desde una identidad.
- 02
Configura los campos de pedido
Número de pedido, importe, estado y fecha de entrega como columnas personalizadas en cada chat de comprador.
- 03
Asigna un responsable a cada hilo
Un agente es dueño de cada conversación, así nadie responde por duplicado y nada queda sin atender.
- 04
Escala los problemas a tickets
Devoluciones y disputas reciben un SLA, un responsable y un campo de resolución en lugar de hundirse en la bandeja.
- 05
Difunde y revisa
Anuncia reposiciones a un segmento filtrado y después consulta el mapa de actividad para planificar la cobertura de la semana siguiente.
Integraciones
Mantén sincronizado el resto de tu stack
Telegram sigue siendo el lugar donde ocurre la conversación, mientras los sistemas que tu equipo ya usa se mantienen al día.
- Shopify o WooCommerce a través de Make.com: escribe automáticamente el número de pedido y el estado de preparación en el chat de Telegram del comprador.
- Google Sheets: exporta los pedidos abiertos del día y los tiempos de respuesta a la hoja de operaciones que el equipo ya usa.
- Entergram MCP: rellena los campos de pedido desde el backend de la tienda y abre un ticket cuando una entrega supera la fecha prometida.
Preguntas frecuentes
Preguntas de E-commerce
¿Pueden varios agentes responder desde la misma cuenta de la tienda?
Sí. Una cuenta puede compartirse con el espacio de trabajo para que todo el equipo responda desde una identidad, que es el montaje habitual de una tienda.
¿El comprador sabe que hay un CRM detrás?
No. Entergram es una capa sobre Telegram. El comprador ve una conversación normal con la cuenta de la tienda, exactamente igual que antes.
¿Pueden llegar los datos de pedido desde nuestra tienda?
Sí, mediante la API, mediante Make.com o mediante el MCP, que puede rellenar automáticamente los campos de CRM de la conversación.
¿En qué se diferencia del dropshipping?
El dropshipping da mucho más peso a los hilos con proveedores y al volumen de reclamaciones de entrega, porque la preparación del pedido depende de otro. Los dos funcionan en el mismo espacio de trabajo, y la página dedicada cubre a fondo el lado de los proveedores.
¿Podemos escribir a compradores que nunca nos escribieron primero?
Puedes escribir a contactos que ya tienes, resueltos por nombre de usuario o por número de teléfono. Entergram no construye esa lista ni extrae miembros de grupos.
¿Puede un aviso de reposición llegar solo a quienes preguntaron por ese producto?
Sí. Registra el interés por producto o el nivel de cliente como campo de selección múltiple, o tráelo como columna de una lista importada. Filtra por ese valor y envía la difusión al resultado, personalizada por destinatario con etiquetas de combinación. Las respuestas vuelven a la bandeja compartida asociadas al registro de cada comprador, así el aviso se convierte en conversaciones con seguimiento.
¿Podemos sacar nuestras cifras de mensajería de Entergram?
Sí. Las analíticas de mensajería (mensajes enviados y recibidos, tiempos de respuesta, horas y días de más actividad) se descargan como datos en bruto, listas para la hoja de operaciones o un informe semanal. Los mismos datos de eventos llegan a un cliente de IA a través del MCP, que puede responder preguntas que ningún informe integrado cubre, como el tiempo de respuesta por cuenta de agente.
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