O hábito do Perplexity é reunir fontes e depois atribuir cada afirmação a elas. Aponte-o para a Entergram e as fontes viram conversas: ele puxa o histórico por chamadas de ferramenta, raciocina entre threads e diz de qual conversa veio cada parte da resposta.
Você pergunta
«O que os clientes falaram de fato sobre o aumento de preço — cite as palavras deles e diga de onde vem cada citação.»
Ferramentas chamadas
entergram_list_workspace_chatsentergram_list_messagesentergram_get_message
Você recebe
O trabalho de síntese para o qual ele foi feito. Ele varre a visão do workspace, lê os trechos relevantes do histórico e busca mensagens individuais para poder citá-las com exatidão. No fim você tem um argumento com comprovante — cada afirmação ligada a uma conversa nomeada e a um horário que você mesmo pode abrir e conferir.
Você pergunta
«Três clientes mencionaram um concorrente este mês. Quem, em que contexto e comparando o quê?»
Ferramentas chamadas
entergram_list_messagesentergram_get_contact
Você recebe
Metade da resposta vem das suas conversas e metade da web aberta, que é a combinação para a qual o Perplexity existe. Ele acha as menções, resolve quem as fez e pode então pesquisar o concorrente na mesma conversa — assim a comparação que o seu cliente fez é verificada em vez de apenas repetida de volta para você.
Você pergunta
«Ranqueie os pedidos de funcionalidade que saíram dos grupos da comunidade por quanto apoio receberam.»
Ferramentas chamadas
entergram_list_groupsentergram_list_messagesentergram_get_message_reactions
Você recebe
Reações são a votação que ninguém conta. Ele lê o histórico de cada grupo, agrupa os pedidos que são o mesmo pedido escrito de três jeitos e os pondera pelas reações que atraíram — transformando um histórico cheio de ruído em uma lista ranqueada que você levaria para uma reunião de roadmap.
Você pergunta
«Tenho uma call com a Dana em dez minutos. Me prepare.»
Ferramentas chamadas
entergram_get_contactentergram_list_contact_shared_groupsentergram_list_chat_tickets
Você recebe
Um dossiê montado no tempo que leva para achar o link da reunião: quem ela é, em quais comunidades vocês dois estão, quais tickets de suporte estão abertos na conta dela e o que foi prometido por último. A busca por sobreposição é a parte que surpreende as pessoas — grupos em comum são onde a apresentação calorosa costuma estar escondida.
Você pergunta
«Algum destes tickets abertos está descrevendo o mesmo bug de fundo?»
Ferramentas chamadas
entergram_list_ticketsentergram_get_ticketentergram_list_ticket_comments
Você recebe
Deduplicação por significado, não por título. Ele abre a fila, lê os corpos e os rastros de comentários internos e agrupa aqueles cujos sintomas batem. Cinco relatos separados colapsam em uma causa raiz, com os números dos tickets listados para que uma pessoa ainda faça a fusão.
Você pergunta
«Encontre onde prometemos um desconto para esta conta, e quem disse isso.»
Ferramentas chamadas
entergram_list_chatsentergram_list_messagesentergram_list_members
Você recebe
Uma pergunta de trilha de auditoria. Ele localiza o compromisso no histórico, resolve o remetente para um colega de time em vez de um ID numérico e relata a frase como ela foi realmente escrita. Útil quando uma conversa de renovação gira em torno de algo que alguém digitou em uma thread do Telegram nove meses atrás.
