Este é o comparativo menos direto do nosso site, e fingir o contrário seria desperdiçar o seu tempo. ManyChat e Entergram não competem por recursos. Eles competem pela resposta a uma pergunta: a sua presença no Telegram é um bot em que as pessoas se inscrevem ou uma pessoa para quem elas escrevem?
Onde o ManyChat é genuinamente excelente
O construtor de fluxos do ManyChat é um dos melhores softwares no-code do universo das mensagens. Dá para montar uma sequência disparada por palavra-chave, ramificar por atributo do usuário, esperar um intervalo, testar dois caminhos em A/B e empurrar os resultados adiante via Zapier ou Make, tudo sem escrever nada. Para automação de comentário para DM no Instagram, em particular, ele é praticamente o padrão da categoria.
No Telegram, a mesma engrenagem move um bot: alguém encontra o bot por um deep link, um QR code ou um anúncio, aperta Iniciar, vira um contato ativo e entra nos seus fluxos. Se o seu modelo de crescimento é por opt-in (uma isca digital, um curso, um funil de comunidade, uma lista de lançamento), isso funciona bem e funciona em escala.
Os preços de 2026 se dividem em quatro planos, com o Pro a US$ 29 por mês no faturamento anual cobrindo 2.500 contatos ativos e três canais. Os recursos de IA são um complemento à parte de US$ 29 por mês, e ultrapassar o limite de contatos é cobrado por contato adicional.
A parede em que toda ferramenta bot-first bate
As regras do Telegram para bots são inequívocas e valem para o ManyChat exatamente como valem para Zendesk, Freshdesk ou um desenvolvimento sob medida: um bot não pode enviar a primeira mensagem a um usuário. O assinante precisa iniciar. Essa única regra define o teto de qualquer estratégia de Telegram baseada em bot.
Ou seja, o seu público de bot e a sua base de clientes são listas diferentes, e a segunda quase sempre é muito maior. O cliente que fala com o seu fundador há dois anos não é assinante do bot. Nem o grupo de oito pessoas negociando um contrato em um chat compartilhado, nem o prospect que respondeu à sua abordagem na semana passada. Nenhum deles pode ser alcançado a partir de um bot, e o histórico de nenhum deles existe lá dentro.
Os grupos também ficam fora do modelo. Um bot adicionado a um grupo roda com o modo de privacidade ativado por padrão e recebe apenas comandos e respostas diretas, e os fluxos do ManyChat são feitos para jornadas individuais de assinantes de qualquer forma.
- Bots não podem iniciar, então o público alcançável é só quem fez opt-in
- Sem histórico: tudo o que existiu antes do bot é invisível
- Grupos ficam inteiramente fora do modelo
- As respostas humanas ainda saem pelo bot, com o selo de bot junto
O que o Entergram faz com o mesmo canal
O Entergram conecta a conta, não um bot. Você escaneia um QR code da conta do Telegram para a qual os seus clientes já escrevem, confirma o login no celular, e a conta inteira (DMs, grupos, canais, pastas e todo o histórico) aparece em um workspace compartilhado em que o seu time pode trabalhar junto.
Daí em diante ele se comporta como um CRM feito para conversas: cada chat é uma linha com colunas personalizadas de estágio do funil, origem e responsável, tickets podem nascer de qualquer mensagem individual, notas internas ficam invisíveis para o cliente e as análises medem tempo de resposta, volume e padrões de atividade em todas as contas que você conectar.
A saída ativa funciona porque não há bot no caminho: você pode escrever para qualquer pessoa para quem a sua conta normalmente escreveria, disparar transmissões segmentadas do seu próprio @ e retomar uma conversa de dezoito meses atrás. O guia prospecção no Telegram feita direito cobre a etiqueta e os limites.
Automação sem construtor de fluxos
Seria desonesto afirmar que o Entergram iguala a automação visual do ManyChat. Não existe tela de fluxos em arrastar e soltar e, se é isso que você está procurando, o ManyChat ganha de forma clara.
O que o Entergram oferece no lugar é profundidade programável: uma API REST, uma integração com o Make.com, lembretes em chats e um servidor MCP que deixa Claude, ChatGPT, Perplexity ou Gemini ler conversas, preencher campos do CRM, criar tickets e enviar respostas pela sua conta. Na prática, isso cobre boa parte do que um construtor de fluxos faria, com discernimento em vez de ramificações, porque o modelo lê a conversa de verdade em vez de casar uma palavra-chave. A triagem da caixa de entrada com IA mostra o padrão.
Quando os times usam os dois
Os dois produtos convivem bem. Um arranjo comum: o ManyChat roda os funis de bot no Instagram e no Telegram que geram opt-ins e, quando um assinante vira um prospect de verdade, a conversa migra para uma conta humana gerida no Entergram, onde ganha estágio de funil, responsável e, eventualmente, um ticket de suporte.
Se você quiser ligar os dois, a API REST e a integração com o Make.com do Entergram podem criar um registro de chat, definir uma origem de lead ou disparar um follow-up quando um fluxo do ManyChat marcar alguém como qualificado.