ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Guides

12 ระบบอัตโนมัติ Make.com สำหรับบัญชี Telegram ของคุณ สร้างด้วย Entergram

Matias ผู้เขียนบล็อกของ Entergram
Matias 23 เม.ย. 2026 9 นาทีในการอ่าน
ซีนาริโอ Make.com ที่เชื่อมต่อกับ Telegram CRM ผ่าน Entergram
GuidesIntegrationsAutomation

แอป Make.com ของ Entergram ซึ่งรวมอยู่ในแพ็กเกจ Pro ทำให้ซีนาริโอใน Make ทำงานบนบัญชี Telegram ส่วนตัวชุดเดียวกับที่ทีมของคุณใช้อยู่แล้ว แทนที่จะทำงานบนบอตแยกต่างหาก ด้านล่างคือ 12 ไอเดียซีนาริโอ เรียงจากง่ายที่สุดไปจนถึงซับซ้อนที่สุด เช่น การชำระเงินผ่าน Stripe ที่ส่งข้อความขอบคุณจากบัญชีของเซลส์เอง หรือการเปลี่ยนแถวใน Airtable ที่อัปเดตฟิลด์ที่กำหนดเองของแชต แต่ละไอเดียระบุทริกเกอร์ต้นทางและแอ็กชันของ Entergram ที่ทริกเกอร์นั้นสั่งให้ทำงาน

ทำไมตอนนี้ Make.com + Telegram จึงคุ้มค่าที่จะทำระบบอัตโนมัติ

หลายปีที่ผ่านมา เรื่องระบบอัตโนมัติบน Telegram มีคำตอบเดียวคือ "สร้างบอต" บอตทำได้หลายอย่าง แต่บอตทำงานกับแชตจริงของคุณไม่ได้ มองไม่เห็นข้อความที่บัญชีส่วนตัวของคุณเห็น และตอบกลับในนามตัวคุณไม่ได้ นี่คือเพดานที่ชัดเจนสำหรับเวิร์กโฟลว์ลูกค้าที่จริงจัง ทันทีที่ระบบอัตโนมัติต้องแตะการสนทนาที่คนในทีมคุยกับลูกค้าจริงๆ แนวทางแบบบอตก็ใช้ไม่ได้อีกต่อไป

แอป Make.com ของ Entergram ทลายเพดานนั้น ซีนาริโอใน Make.com ทำงานบนบัญชี Telegram ชุดเดียวกับที่ทีมคุณใช้ได้ โดยแต่ละบัญชีทำงานผ่านพร็อกซีเฉพาะของตัวเอง นั่นหมายความว่าการชำระเงินผ่าน Stripe สามารถส่งข้อความขอบคุณจากบัญชีจริงของคุณได้ การส่งฟอร์ม Typeform สามารถติดแท็กแชต Telegram ที่ตรงกันได้ การเปลี่ยนแถวใน Airtable สามารถอัปเดตฟิลด์ที่กำหนดเองได้ กล่องข้อความจึงกลายเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์เดียวกับเครื่องมืออื่นๆ ที่คุณใช้อยู่

ฝั่งทริกเกอร์ของแต่ละซีนาริโอใช้โมดูล Make ของแอปนั้นๆ เอง (Stripe, Typeform, Calendly และอื่นๆ) ส่วนฝั่ง Entergram คือขั้นตอนที่ส่งข้อความ เขียนฟิลด์ที่กำหนดเอง เพิ่มคอมเมนต์ หรือเปิดทิกเก็ต ก่อนออกแบบซีนาริโอรอบแอ็กชันใด ให้ตรวจสอบแอป Entergram ใน Make ก่อนว่ามีแอ็กชันอะไรให้ใช้บ้าง หากต้องการเชื่อม Make กับเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Entergram ดูได้ที่หน้า Make.com Telegram MCP


ซีนาริโอที่ 1: ชำระเงินผ่าน Stripe → ส่งข้อความขอบคุณจากบัญชีจริงของคุณ

ทริกเกอร์: การชำระเงินผ่าน Stripe checkout สำเร็จ แอ็กชัน: ขั้นตอน Entergram ที่ส่งข้อความไปยังแชต Telegram ของลูกค้า โดยอ้างอิงจากชื่อผู้ใช้หรือ ID ของ Telegram ที่คุณเก็บไว้ใน metadata ของลูกค้าใน Stripe จุดสำคัญคือลูกค้าได้รับข้อความจากบัญชีของคนเดียวกับที่คุยด้วยก่อนการขาย ไม่ใช่จาก @StoreBot ทั่วไป เอกสาร webhook ของ Stripe คือข้อมูลอ้างอิงสำหรับตัวอีเวนต์ ส่วนโมดูล Stripe ของ Make ทำให้คุณไม่ต้องจัดการ payload ดิบเอง

รูปแบบนี้ใช้ได้กว้างกว่านั้น อีเวนต์ด้านการเรียกเก็บเงินใดๆ (เริ่มสมัครสมาชิก ทดลองใช้ใกล้หมด คืนเงิน ชำระใบแจ้งหนี้แล้ว) สามารถส่งข้อความตรงเป้าจากบัญชีของเซลส์ที่ถูกต้องได้ แต่ละบัญชีที่เชื่อมต่อทำงานผ่านพร็อกซีเฉพาะของตัวเองก็จริง แต่จังหวะการส่งยังสำคัญ หากรอบการเรียกเก็บเงินสร้างข้อความจำนวนมากพร้อมกัน ให้กระจายการส่งออกไป แทนที่จะส่งรวดเดียวจากบัญชีเดียว


ซีนาริโอที่ 2: ส่งฟอร์ม Typeform → ติดแท็กแชตและตั้งสเตจ

ทีมที่ดูแลลีดขาเข้าอยู่ได้หรือไม่ได้ก็เพราะซีนาริโอนี้ ทริกเกอร์ Typeform ทำงานเมื่อมีการส่งฟอร์มคัดกรองลีด Make ส่งชื่อผู้ใช้หรือเบอร์โทรศัพท์ที่ผู้มุ่งหวังกรอกไว้ไปยัง Entergram ซึ่งค้นหาผู้ติดต่อได้จากทั้งสองอย่าง จากนั้นเขียนค่า "qualified" และตั้งสเตจของลีดเป็น "Demo-scheduled" เซลส์จะเห็นแชตที่จัดประเภทไว้แล้วในกล่องข้อความโดยไม่ต้องกรอกข้อมูลเอง หน้าผลิตภัณฑ์การจัดการลีด ของเรามีคู่มือไปป์ไลน์ฉบับเต็ม


ซีนาริโอที่ 3: มีการจองผ่าน Calendly → ส่งข้อความเตือนก่อนการโทร

Calendly ส่งอีเวนต์เมื่อมีการจองนัดหมาย Make บันทึกเวลานัด แล้วซีนาริโอที่ตั้งเวลาไว้จะใช้ Entergram ส่งข้อความเตือนผ่านบัญชีของเซลส์หนึ่งวันก่อนนัด ข้อความเตือนมาจากคนที่ผู้มุ่งหวังกำลังจะได้คุยด้วย ไม่ใช่หุ่นยนต์ ซึ่งเป็นเหตุผลทั้งหมดที่ต้องส่งจากบัญชีส่วนตัว


ซีนาริโอที่ 4: แถวใน Airtable เปลี่ยน → อัปเดตฟิลด์ที่กำหนดเอง

ทีมที่เก็บข้อมูลหลักไว้ใน Airtable จะเจอปัญหาการซิงก์อย่างรวดเร็ว ด้วย Make การเปลี่ยนแปลงในแถว (มูลค่าดีล สเตจสัญญา วันต่ออายุ) สามารถเขียนลงในฟิลด์ที่กำหนดเองของแชต Telegram ที่ตรงกันได้ ตารางแชตจึงสะท้อนสถานะใน Airtable โดยไม่ต้องอัปเดตด้วยมือ เอกสารระบบอัตโนมัติของ Airtable เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับฝั่งทริกเกอร์ ส่วนฝั่งรับคือขั้นตอน Entergram ขั้นเดียวที่เขียนฟิลด์


ซีนาริโอที่ 5: ตรวจตามเวลา → แชตที่รอนานกว่า 24 ชั่วโมง

ซีนาริโอทำงานทุกเช้า อ่านแชตของคุณผ่าน Entergram แล้วคัดแชตที่ลูกค้าส่งข้อความล่าสุดไว้นานกว่า 24 ชั่วโมงออกมา จากนั้น Make จะส่งรายการไปให้เจ้าของแชตแต่ละคน หรือเขียนค่า "needs-reply" ลงในฟิลด์ที่กำหนดเอง เพื่อให้แชตเหล่านั้นขึ้นมาในมุมมองที่กรองไว้ ไม่มีใครต้องจำว่าต้องเช็ก


ซีนาริโอที่ 6: มีการพูดถึงใน #support บน Slack → ทิกเก็ต Telegram

เมื่อเพื่อนร่วมทีมซัพพอร์ตพิมพ์ชื่อลูกค้าใน Slack พร้อมกดอีโมจิรีแอ็กชันที่กำหนดไว้ Make จะรับอีเวนต์จาก Slack ค้นหาแชต Telegram ที่ตรงกัน และสร้างทิกเก็ตใน Entergram ด้วยความสำคัญระดับ High การส่งต่องานที่เคยเป็นคำถาม "ใครดูเรื่องนี้อยู่?" ใน Slack จะกลายเป็นทิกเก็ตที่มี SLA และติดตามได้ในคิวซัพพอร์ต หน้าผลิตภัณฑ์ระบบทิกเก็ต ของเราอธิบายฟิลด์ของทิกเก็ตไว้ หากคุณต้องการแค่บันทึกการสนทนา Telegram ไว้ใน Slack การเชื่อมต่อ Slack แบบเนทีฟจะส่งต่อทุกแชตที่ที่นั่งหนึ่งเข้าถึงได้ไปยังช่องเดียวอยู่แล้ว แบบทางเดียว โดยไม่ต้องใช้ Make


ซีนาริโอที่ 7: สรุปแชตใหม่ประจำเช้า → ช่อง Slack ภายใน

ซีนาริโอ Make ที่ตั้งเวลาไว้จะดึงแชต Telegram ใหม่ของเมื่อวานจาก Entergram พร้อมสเตจและแท็ก แล้วโพสต์สรุปสั้นๆ ลงในช่อง Slack ภายใน การประชุมยืนประจำเช้าของคุณจะเริ่มจากรายการเดียว ไม่ใช่การไล่ดูกล่องข้อความสี่กล่อง หากสิ่งที่คุณต้องการคือบันทึกใน Notion แทนการสรุป ก็ไม่ต้องใช้ Make เพราะการเชื่อมต่อ Notion แบบเนทีฟของ Entergram จะเขียนแชต Telegram ใหม่ลงในฐานข้อมูล Notion ของคุณให้อัตโนมัติ


ซีนาริโอที่ 8: ทิ้งตะกร้าใน Shopify → ข้อความทักอย่างนุ่มนวลทาง Telegram

เมื่อ Shopify รายงานว่ามีการทิ้งตะกร้าสินค้า Make จะกรองเฉพาะลูกค้าที่เคยยินยอมรับข้อความทาง Telegram ไว้ แล้วส่งข้อความแบบเป็นกันเองจากบัญชีผู้ช่วยดูแลลูกค้าของร้าน เช่น "สวัสดีครับ เห็นว่าตะกร้าหมดเวลาไป มีอะไรให้ช่วยตอบไหมครับ?" ข้อความจะไปถึงในช่องทางเดียวกับที่ลูกค้าคุยด้วยก่อนซื้อ จากบัญชีที่ลูกค้ารู้จักอยู่แล้ว


ซีนาริโอที่ 9: ตรวจจับฟอร์มสแปม → ติดแท็กและแยกไว้

หากฟอร์มขาเข้าใดมักโดนสแปม ให้ส่งข้อมูลที่ส่งเข้ามาผ่านตัวกรอง LLM (Make มีโมดูลของ OpenAI และ Anthropic) และจัดประเภทแต่ละรายการว่าเป็นสแปมหรือของจริง รายการที่เป็นสแปมจะได้ค่า "spam-filtered" บนแชตที่ตรงกัน จึงหลุดออกจากมุมมองที่คุณใช้ทำงาน ส่วนรายการจริงจะไปตามโฟลว์ลีดที่ผ่านการคัดกรองตามปกติในซีนาริโอที่ 2


ซีนาริโอที่ 10: ละเมิด SLA ซัพพอร์ต → แจ้งผู้จัดการ

ซีนาริโอที่ตั้งเวลาไว้จะอ่านทิกเก็ตที่ยังเปิดอยู่จาก Entergram และตรวจสถานะ SLA สำหรับทิกเก็ตใดที่ละเมิด SLA แล้ว Make จะส่งข้อความ Telegram ถึงผู้จัดการซัพพอร์ต และแท็กใน Slack ที่ช่อง #support-urgent ทิกเก็ตที่ละเมิด SLA จะไม่ถูกปล่อยทิ้งไว้จนกว่าจะมีคนเปิดคิวอีกต่อไป เอกสารฟิลด์ทิกเก็ตและ SLA อธิบายว่าสถานะ SLA ทำงานอย่างไร


ซีนาริโอที่ 11: บันทึก Zoom พร้อมแล้ว → สรุปในคอมเมนต์ของแชต

เมื่อไฟล์บันทึก Zoom พร้อม Make จะส่งทรานสคริปต์ผ่าน LLM เพื่อสรุปเป็นห้าข้อ แล้วเพิ่มสรุปนั้นลงในแชต Telegram ที่ตรงกันเป็นคอมเมนต์ภายในสำหรับเพื่อนร่วมทีม คนถัดไปที่ดูแลลูกค้ารายนี้จะเห็นบริบทโดยไม่ต้องดูบันทึกซ้ำ


ซีนาริโอที่ 12: รายงานประจำสัปดาห์ → โพสต์ลงช่องส่วนตัว

ซีนาริโอที่ตั้งเวลาไว้ทุกเช้าวันจันทร์จะดึงอีเวนต์ข้อความและข้อมูลทิกเก็ตของสัปดาห์ที่แล้วจาก Entergram ให้โมดูล LLM คำนวณปริมาณข้อความ เวลาตอบกลับ และจำนวนทิกเก็ตที่แก้ไขแล้ว จัดตัวเลขเป็นบล็อกสั้นๆ แล้วโพสต์ลงในช่อง Telegram ที่เฉพาะผู้บริหารเข้าถึงได้ ไม่มี endpoint รายงานสำเร็จรูปให้เรียกใช้ AI เป็นผู้วิเคราะห์ข้อมูลของ Entergram เอง ในแบบเดียวกับที่ทำผ่าน MCP ดู การวิเคราะห์ Telegram ว่าแดชบอร์ดในตัวครอบคลุมอะไรบ้าง


ทำไม Make.com จึงเหมาะกับเวิร์กโฟลว์ Telegram

กราฟซีนาริโอของ Make (เงื่อนไขแตกแขนง ตัววนซ้ำ ตัวกำหนดเส้นทาง การจัดการข้อผิดพลาด) เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ Telegram เพราะเส้นทางของลูกค้าจริงมีหลายทางแยก ซีนาริโอส่วนใหญ่ข้างต้นมีอย่างน้อยหนึ่งเงื่อนไข เช่น "ถ้ามีแท็กอยู่แล้วให้ข้าม" หรือ "ถ้าแชตเงียบไปแล้วให้ส่งไปอีกเส้นทาง" และ Make จัดการเรื่องนี้ได้แบบเห็นภาพ

สรุปสั้นๆ: Make.com คือเลเยอร์ระบบอัตโนมัติที่ควรลองเป็นอันดับแรกหากทีมของคุณใช้ Telegram เป็นหลัก และ Entergram คือสิ่งที่ทำให้เลเยอร์นั้นทำงานบนบัญชีจริงในกล่องข้อความของคุณได้ เลือกสามซีนาริโอจากรายการนี้ สร้างขึ้นมา แล้วเก็บไว้เฉพาะตัวที่พิสูจน์แล้วว่าคุ้มค่า

Matias ผู้เขียนบล็อกของ Entergram
Matias

ฝ่ายพัฒนาธุรกิจและผู้เขียนเรื่อง CRM สำหรับ Telegram

Matias ทำงานด้านพัฒนาธุรกิจที่ Entergram ดูแลพาร์ตเนอร์ การพูดคุยกับลูกค้า และคอมมูนิตี้ Web3 เขาเปลี่ยนคำถามเรื่องเวิร์กโฟลว์ที่พบซ้ำ ๆ ให้เป็นคู่มือใช้งานจริงเกี่ยวกับ CRM สำหรับ Telegram งานซัพพอร์ต การวิเคราะห์ และระบบอัตโนมัติ

23 เม.ย. 2026 · 9 นาทีในการอ่าน

บทความเพิ่มเติมโดย Matias

พร้อมยกระดับการทำงานบน Telegram แล้วหรือยัง

อย่าปล่อยให้เสียลูกค้าไปอีก อย่าปล่อยให้ตกหล่นข้อความอีก

เริ่มใช้ Entergram