L’habitude de Perplexity est de rassembler des sources puis de rattacher chaque affirmation à l’une d’elles. Pointez-le vers Entergram et les sources deviennent des conversations : il récupère l’historique via des appels d’outils, raisonne d’un fil à l’autre, et vous indique de quelle conversation vient chaque partie de la réponse.
Vous demandez
« Qu’ont réellement dit les clients à propos de la hausse de tarif — cite-les et indique-moi d’où vient chaque citation. »
Outils appelés
entergram_list_workspace_chatsentergram_list_messagesentergram_get_message
Vous obtenez
Le travail de synthèse pour lequel il est fait. Il balaie la vue de l’espace de travail, lit les portions d’historique pertinentes, et rappelle les messages un par un pour les citer exactement. Vous repartez avec un raisonnement à l’appui duquel il y a des preuves : chaque affirmation rattachée à une conversation nommée et à un horodatage que vous pouvez ouvrir et vérifier vous-même.
Vous demandez
« Trois clients ont mentionné un concurrent ce mois-ci. Qui, dans quel contexte, et sur quoi nous comparaient-ils ? »
Outils appelés
entergram_list_messagesentergram_get_contact
Vous obtenez
La moitié de la réponse vient de vos conversations et l’autre du web ouvert, ce qui est exactement la combinaison qui justifie Perplexity. Il trouve les mentions, identifie leurs auteurs, puis peut aller enquêter sur le concurrent dans le même fil — la comparaison faite par votre client est donc vérifiée plutôt que simplement répétée.
Vous demandez
« Classe les demandes de fonctionnalités issues des groupes communautaires selon le soutien qu’elles ont reçu. »
Outils appelés
entergram_list_groupsentergram_list_messagesentergram_get_message_reactions
Vous obtenez
Les réactions sont le décompte de votes que personne ne compte. Il lit l’historique de chaque groupe, regroupe les demandes qui sont en réalité la même formulée de trois façons, et les pondère par les réactions qu’elles ont attirées — transformant un historique bruyant en une liste classée que vous pourriez emmener dans une réunion de feuille de route.
Vous demandez
« J’ai un appel avec Dana dans dix minutes. Fais-moi un point. »
Outils appelés
entergram_get_contactentergram_list_contact_shared_groupsentergram_list_chat_tickets
Vous obtenez
Un dossier assemblé le temps de retrouver le lien de la réunion : qui elle est, quelles communautés vous partagez, quels tickets de support restent ouverts sur son compte, et ce qui lui a été promis en dernier. C’est la recherche des groupes partagés qui surprend le plus — c’est là que se cache d’ordinaire la mise en relation chaleureuse.
Vous demandez
« Certains de ces tickets ouverts décrivent-ils le même bug de fond ? »
Outils appelés
entergram_list_ticketsentergram_get_ticketentergram_list_ticket_comments
Vous obtenez
De la déduplication par le sens plutôt que par le titre. Il ouvre la file, lit les corps et les fils de commentaires internes, et regroupe ceux dont les symptômes concordent. Cinq signalements distincts se réduisent à une seule cause racine, avec les numéros de tickets listés pour qu’un humain fasse la fusion.
Vous demandez
« Trouve où nous avons promis une remise à ce compte, et qui l’a dit. »
Outils appelés
entergram_list_chatsentergram_list_messagesentergram_list_members
Vous obtenez
Une question de piste d’audit. Il localise l’engagement dans l’historique, résout l’expéditeur vers un collègue plutôt qu’un identifiant numérique, et rapporte la formulation telle qu’elle a été écrite. Utile quand une négociation de renouvellement se joue sur quelque chose que quelqu’un a tapé dans un fil Telegram il y a neuf mois.
