12 kịch bản tự động hóa Make.com cho tài khoản Telegram của bạn, xây dựng cùng Entergram

App Make.com của Entergram, có sẵn trong gói Pro, cho phép một kịch bản (scenario) Make hành động trên chính những tài khoản Telegram cá nhân mà đội của bạn đang dùng, thay vì trên một bot riêng. Dưới đây là 12 ý tưởng kịch bản, sắp xếp từ đơn giản nhất đến phức tạp nhất. Ví dụ: một khoản thanh toán Stripe kích hoạt lời cảm ơn gửi từ chính tài khoản của nhân viên phụ trách, hay một thay đổi trên dòng Airtable cập nhật trường tùy chỉnh của một cuộc chat. Mỗi kịch bản đều nêu rõ trigger phía nguồn và hành động Entergram mà nó điều khiển.

Nhiều năm qua, câu chuyện tự động hóa trên Telegram chỉ có một lời khuyên: "hãy xây một bot". Bot làm được nhiều thứ, nhưng bot không thể hành động trên các cuộc chat thật của bạn, không thấy được những tin nhắn mà tài khoản cá nhân của bạn thấy, và không thể trả lời bằng danh tính của chính bạn. Đó là giới hạn cứng với bất kỳ quy trình làm việc nghiêm túc nào với khách hàng. Ngay khi tự động hóa cần chạm vào những cuộc trò chuyện mà người thật trong đội đang có với khách hàng, cách làm bằng bot sụp đổ.

App Make.com của Entergram xóa bỏ giới hạn đó. Các kịch bản trong Make.com có thể hành động trên chính những tài khoản Telegram đội bạn đang dùng, mỗi tài khoản chạy qua một proxy riêng. Nghĩa là một khoản thanh toán Stripe có thể kích hoạt tin nhắn cảm ơn từ tài khoản thật của bạn. Một lượt gửi Typeform có thể gắn nhãn cho cuộc chat Telegram tương ứng. Một thay đổi trên dòng Airtable có thể cập nhật một trường tùy chỉnh. Hộp thư trở thành một phần của cùng sơ đồ quy trình mà các công cụ khác của bạn đang nằm trong đó.

Phía trigger của mỗi kịch bản dùng module Make riêng của app kia (Stripe, Typeform, Calendly, v.v.). Phía Entergram là bước gửi tin nhắn, ghi trường tùy chỉnh, thêm bình luận hoặc mở ticket. Hãy kiểm tra app Entergram bên trong Make để biết chính xác các hành động nó cung cấp trước khi thiết kế xoay quanh một hành động nào đó. Để kết nối Make với máy chủ MCP của Entergram, xem trang Make.com Telegram MCP.

Trigger: một phiên thanh toán Stripe hoàn tất. Hành động: một bước Entergram gửi tin nhắn đến cuộc chat Telegram của khách hàng, xác định theo username hoặc ID Telegram mà bạn đã lưu trong metadata khách hàng trên Stripe. Điểm mấu chốt là khách hàng nhận tin nhắn từ chính tài khoản người thật mà họ đã trò chuyện trước khi mua, không phải từ một @StoreBot chung chung. Tài liệu webhook của Stripe là nguồn tham khảo cho bản thân sự kiện; module Stripe của Make giúp bạn không phải xử lý payload thô.

Mô hình này áp dụng rộng hơn. Bất kỳ sự kiện thanh toán nào (bắt đầu gói đăng ký, sắp hết thời gian dùng thử, hoàn tiền, hóa đơn đã thanh toán) đều có thể kích hoạt một tin nhắn nhắm đúng đối tượng từ tài khoản của đúng nhân viên. Mỗi tài khoản được kết nối chạy trên một proxy riêng, nhưng nhịp độ gửi vẫn quan trọng: nếu một đợt xử lý thanh toán tạo ra nhiều tin nhắn cùng lúc, hãy giãn chúng ra thay vì gửi dồn một lượt từ một tài khoản.

Các đội xử lý lead đổ về sống còn nhờ kịch bản này. Trigger Typeform kích hoạt khi một biểu mẫu đánh giá lead được gửi. Make chuyển username hoặc số điện thoại mà khách tiềm năng đã nhập sang Entergram (Entergram có thể tìm liên hệ theo một trong hai), rồi ghi giá trị "qualified" và đặt giai đoạn lead thành "Demo-scheduled". Nhân viên thấy một cuộc chat đã được phân loại sẵn trong hộp thư mà không cần nhập liệu. Trang sản phẩm quản lý lead của chúng tôi có phần hướng dẫn đầy đủ về pipeline.

Calendly kích hoạt một sự kiện khi có cuộc họp được đặt. Make ghi lại thời gian họp, và một kịch bản theo lịch dùng Entergram để gửi tin nhắc qua tài khoản của nhân viên vào ngày hôm trước. Lời nhắc đến từ chính người mà khách tiềm năng sắp gặp, không phải từ robot, và đó chính là lý do để gửi nó từ tài khoản cá nhân.

Các đội lưu nguồn dữ liệu gốc trong Airtable sẽ nhanh chóng sa vào cơn ác mộng đồng bộ. Với Make, một thay đổi trên dòng (giá trị deal, giai đoạn hợp đồng, ngày gia hạn) có thể được ghi vào trường tùy chỉnh của cuộc chat Telegram tương ứng. Bảng chat khi đó phản ánh đúng trạng thái trên Airtable mà không cần cập nhật thủ công. Tài liệu tự động hóa của Airtable là phần giới thiệu tốt cho phía trigger; phía nhận chỉ là một bước Entergram ghi vào trường.

Một kịch bản chạy mỗi sáng, đọc các cuộc chat của bạn qua Entergram và lọc ra mọi cuộc chat mà khách hàng gửi tin cuối cùng cách đây hơn 24 giờ. Sau đó Make gửi danh sách cho người phụ trách từng cuộc chat, hoặc ghi giá trị "needs-reply" vào một trường tùy chỉnh để các cuộc chat đó hiện ra trong một chế độ xem đã lọc. Không ai phải nhớ đi kiểm tra.

Khi một đồng nghiệp bộ phận hỗ trợ nhắc tên khách hàng trong Slack kèm một emoji reaction cụ thể, Make bắt sự kiện Slack, tìm cuộc chat Telegram tương ứng và tạo một ticket trong Entergram với mức ưu tiên High. Câu hỏi "ai đang lo vụ này?" trên Slack trước đây giờ trở thành một ticket có theo dõi SLA trong hàng đợi hỗ trợ. Trang sản phẩm ticket của chúng tôi giải thích các trường của ticket. Nếu bạn chỉ cần lưu bản ghi các cuộc trò chuyện Telegram trong Slack, tích hợp Slack gốc đã chuyển tiếp mọi cuộc chat mà một seat có quyền truy cập vào một kênh, theo một chiều, không cần Make.

Một kịch bản Make theo lịch lấy các cuộc chat Telegram mới của ngày hôm qua từ Entergram, kèm giai đoạn và nhãn, rồi đăng một bản tổng hợp ngắn vào kênh Slack nội bộ. Buổi họp đầu ngày của bạn bắt đầu từ một danh sách, thay vì cuộn qua bốn hộp thư. Nếu bạn muốn một bản ghi trong Notion thay vì bản tổng hợp, hãy bỏ qua Make: tích hợp Notion gốc của Entergram tự động ghi các cuộc chat Telegram mới vào cơ sở dữ liệu Notion của bạn.

Khi Shopify báo một giỏ hàng bị bỏ dở, Make lọc ra những khách hàng trước đó đã đồng ý liên lạc qua Telegram, rồi gửi một tin nhắn mang tính trò chuyện từ tài khoản concierge của cửa hàng: "Chào bạn, mình thấy giỏ hàng đã hết thời gian, bạn có câu hỏi gì mình giải đáp được không?" Tin nhắn đến đúng kênh mà khách đã trò chuyện trước khi mua, từ một tài khoản họ đã quen.

Nếu một biểu mẫu đầu vào thường hút spam, hãy cho các lượt gửi đi qua một bộ lọc LLM (Make có module OpenAI và Anthropic) và phân loại từng lượt là spam hay thật. Lượt gửi spam được ghi giá trị "spam-filtered" vào cuộc chat tương ứng, nhờ đó nó rời khỏi các chế độ xem làm việc của bạn. Lượt gửi thật đi theo luồng lead đủ điều kiện thông thường như ở Kịch bản 2.

Một kịch bản theo lịch đọc các ticket đang mở từ Entergram và kiểm tra trạng thái SLA của chúng. Với bất kỳ ticket nào đã vi phạm, Make gửi tin nhắn Telegram cho quản lý bộ phận hỗ trợ và một lượt nhắc tên trên Slack trong #support-urgent. Ticket vi phạm không còn nằm im cho đến khi có người mở hàng đợi. Tài liệu trường ticket và SLA giải thích cách trạng thái SLA hoạt động.

Khi một bản ghi Zoom sẵn sàng, Make gửi bản chép lời qua một LLM để lấy bản tóm tắt năm ý, rồi thêm bản tóm tắt vào cuộc chat Telegram tương ứng dưới dạng bình luận nội bộ cho đồng nghiệp. Người tiếp theo phụ trách khách hàng đó nắm được bối cảnh mà không phải xem lại bản ghi.

Một kịch bản theo lịch, mỗi sáng thứ Hai, lấy sự kiện tin nhắn và dữ liệu ticket của tuần trước từ Entergram, dùng một module LLM tính khối lượng tin nhắn, thời gian phản hồi và số ticket đã giải quyết, định dạng các con số thành một khối ngắn và đăng vào một kênh Telegram chỉ dành cho ban lãnh đạo. Không có endpoint báo cáo cố định nào để gọi: AI tự phân tích trên dữ liệu của Entergram, giống cách nó làm qua MCP. Xem phân tích Telegram để biết bảng điều khiển tích hợp sẵn bao gồm những gì.

Sơ đồ kịch bản của Make (nhánh điều kiện, iterator, router, xử lý lỗi) hợp với quy trình Telegram vì hành trình khách hàng thực tế có rất nhiều nhánh. Hầu hết các kịch bản ở trên đều có ít nhất một nhánh kiểu "nếu đã có nhãn thì bỏ qua" hoặc "nếu chat đã im lâu thì chuyển hướng khác", và Make xử lý việc đó một cách trực quan.

Tóm lại: Make.com là lớp tự động hóa nên thử đầu tiên nếu đội của bạn làm việc chủ yếu trên Telegram, và Entergram là thứ cho phép lớp đó hành động trên các tài khoản thật trong hộp thư của bạn. Hãy chọn ba kịch bản trong danh sách, xây chúng, rồi giữ lại những kịch bản thực sự xứng đáng.