Das ist der am wenigsten direkte Vergleich auf unserer Website, und etwas anderes zu behaupten würde Ihre Zeit verschwenden. ManyChat und Entergram konkurrieren nicht über Funktionen, sondern über die Antwort auf eine Frage: Ist Ihre Telegram-Präsenz ein Bot, den Leute abonnieren, oder ein Mensch, dem Leute schreiben?
Worin ManyChat wirklich hervorragend ist
Der Flow-Builder von ManyChat gehört zum Besten, was es im Messaging-Umfeld an No-Code-Software gibt. Sie bauen eine über Schlüsselwörter ausgelöste Sequenz, verzweigen nach Nutzerattributen, legen Wartezeiten ein, testen zwei Pfade gegeneinander und schieben Ergebnisse über Zapier oder Make weiter, ganz ohne Code. Speziell für die Automatisierung von Instagram-Kommentaren zu Direktnachrichten ist das nahe am Kategoriestandard.
Auf Telegram treibt dieselbe Mechanik einen Bot an: Jemand findet den Bot über einen Deep Link, einen QR-Code oder eine Anzeige, drückt auf Start, wird zum aktiven Kontakt und läuft in Ihre Flows. Wenn Ihr Wachstumsmodell auf Opt-in beruht (Lead-Magnet, Kurs, Community-Funnel, Liste für einen Produktstart), funktioniert das gut, und es funktioniert in großem Maßstab.
Die Preise für 2026 verteilen sich auf vier Stufen; Pro kostet bei Jahreszahlung 29 $ pro Monat und deckt 2.500 aktive Kontakte und drei Kanäle ab. Die KI-Funktionen sind ein separates Add-on für 29 $ pro Monat, und das Überschreiten der Kontaktgrenze wird je zusätzlichem Kontakt berechnet.
Die Wand, gegen die jedes Bot-first-Werkzeug läuft
Die Telegram-Regeln für Bots sind eindeutig, und sie gelten für ManyChat genauso wie für Zendesk, Freshdesk oder eine Eigenentwicklung: Ein Bot kann einem Nutzer nicht die erste Nachricht senden. Der Abonnent muss beginnen. Diese eine Regel bestimmt die Obergrenze jeder Bot-basierten Telegram-Strategie.
Das bedeutet: Ihr Bot-Publikum und Ihr Kundenstamm sind zwei verschiedene Listen, und die zweite ist fast immer deutlich größer. Die Kundin, die seit zwei Jahren Ihrer Gründerin schreibt, ist keine Bot-Abonnentin. Die acht Personen, die in einem geteilten Chat einen Vertrag verhandeln, auch nicht, ebenso wenig der Interessent, der letzte Woche auf Ihre Ansprache geantwortet hat. Keinen von ihnen erreichen Sie aus einem Bot heraus, und ihr Verlauf existiert darin nicht.
Auch Gruppenchats fallen aus dem Modell. Ein Bot in einer Gruppe läuft standardmäßig im Datenschutzmodus und erhält nur Befehle und direkte Antworten. Die Flows von ManyChat sind ohnehin für Eins-zu-eins-Reisen einzelner Abonnenten gebaut.
- Bots können nicht beginnen, Ihr erreichbares Publikum sind nur die Opt-ins
- Kein Verlauf, alles vor der Existenz des Bots ist unsichtbar
- Gruppenchats liegen komplett außerhalb des Modells
- Auch menschliche Antworten kommen aus dem Bot, samt Bot-Kennzeichnung
Was Entergram mit demselben Kanal macht
Entergram verbindet das Konto statt eines Bots. Sie scannen einen QR-Code mit dem Telegram-Konto, dem Ihre Kunden ohnehin schreiben, bestätigen die Anmeldung auf dem Handy, und das ganze Konto erscheint in einem geteilten Workspace, in dem Ihr Team zusammenarbeiten kann: Direktnachrichten, Gruppen, Kanäle, Ordner und der vollständige Verlauf.
Von da an verhält es sich wie ein CRM, das für Gespräche gebaut ist: Jeder Chat ist eine Zeile mit eigenen Spalten für Pipeline-Phase, Quelle und Zuständigen, aus jeder einzelnen Nachricht lässt sich ein Ticket erzeugen, interne Notizen bleiben für den Kunden unsichtbar, und die Analysen messen Antwortzeit, Volumen und Aktivitätsmuster über jedes verbundene Konto.
Ausgehende Nachrichten funktionieren, weil kein Bot im Weg steht: Sie schreiben jedem, dem Ihr Konto normalerweise schreiben kann, versenden segmentierte Broadcasts von Ihrem eigenen Handle und fassen ein Gespräch von vor achtzehn Monaten nach. Telegram-Outreach richtig gemacht behandelt Umgangsformen und Grenzen.
Automatisierung ohne Flow-Builder
Es wäre unredlich zu behaupten, Entergram käme an die visuelle Automatisierung von ManyChat heran. Es gibt keine Drag-and-drop-Fläche für Flows, und wenn Sie genau danach suchen, gewinnt ManyChat eindeutig.
Entergram bietet stattdessen programmierbare Tiefe: eine REST-API, eine Make.com-Integration, Chat-Erinnerungen und einen MCP-Server, über den Claude, ChatGPT, Perplexity oder Gemini Gespräche lesen, CRM-Felder füllen, Tickets anlegen und über Ihr Konto antworten können. In der Praxis deckt das vieles ab, was sonst ein Flow-Builder leisten würde, nur mit Urteilsvermögen statt Verzweigungen, denn das Modell liest das tatsächliche Gespräch, statt ein Schlüsselwort abzugleichen. KI-Triage im Posteingang zeigt das Muster.
Wenn Teams beides betreiben
Die beiden Produkte vertragen sich gut. Ein verbreiteter Aufbau: ManyChat betreibt die Instagram- und Telegram-Bot-Funnels, die Opt-ins erzeugen, und sobald aus einem Abonnenten ein echter Interessent wird, wandert das Gespräch auf ein menschliches Konto, das in Entergram verwaltet wird, wo es eine Pipeline-Phase, einen Zuständigen und irgendwann ein Support-Ticket bekommt.
Wenn Sie beides verdrahten möchten: Die REST-API und die Make.com-Integration von Entergram können einen Chat-Datensatz anlegen, eine Lead-Quelle setzen oder eine Nachfassaktion auslösen, sobald ein ManyChat-Flow jemanden als qualifiziert markiert.