12 automazioni Make.com per i tuoi account Telegram, create con Entergram

L'app Make.com di Entergram, inclusa nel piano Pro, permette a uno scenario Make di agire sugli stessi account Telegram personali che il tuo team usa già, invece che su un bot separato. Qui sotto trovi 12 idee di scenari, dalla più semplice alla più articolata: per esempio un pagamento Stripe che fa partire un ringraziamento dall'account del commerciale, oppure una riga Airtable modificata che aggiorna un campo personalizzato di una chat. Per ognuna indichiamo il trigger a monte e l'azione Entergram che attiva.

Per anni, automatizzare Telegram ha significato "costruisci un bot". I bot fanno molte cose, ma non possono agire sulle tue vere chat, non vedono i messaggi che vede il tuo account personale e non possono rispondere con la tua identità. Per qualsiasi flusso serio con i clienti è un limite invalicabile. Nel momento in cui la tua automazione deve toccare le conversazioni che le persone del tuo team hanno davvero con i clienti, l'approccio basato sui bot non regge più.

L'app Make.com di Entergram elimina quel limite. Gli scenari in Make.com possono agire sugli stessi account Telegram usati dal tuo team, ognuno dei quali passa da un proxy dedicato. Così un pagamento Stripe può far partire un messaggio di ringraziamento dal tuo vero account. Un modulo Typeform compilato può etichettare la chat Telegram corrispondente. Una riga Airtable modificata può aggiornare un campo personalizzato. La inbox entra a far parte dello stesso flusso di lavoro in cui vivono già gli altri tuoi strumenti.

Il lato trigger di ogni scenario usa il modulo Make dell'altra app (Stripe, Typeform, Calendly e così via). Il lato Entergram è il passaggio che invia un messaggio, scrive un campo personalizzato, aggiunge un commento o apre un ticket. Prima di progettare uno scenario attorno a un'azione, controlla nell'app Entergram dentro Make quali azioni sono disponibili esattamente. Per collegare Make al server MCP di Entergram, consulta la pagina Make.com Telegram MCP.

Trigger: un checkout Stripe completato. Azione: un passaggio Entergram che invia un messaggio alla chat Telegram del cliente, individuata tramite lo username o l'ID Telegram che hai salvato nei metadati del cliente su Stripe. Il punto è che il cliente riceve il messaggio dallo stesso account di una persona reale con cui ha parlato prima dell'acquisto, non da un generico @StoreBot. La documentazione sui webhook di Stripe è il riferimento per l'evento in sé; con il modulo Stripe di Make non devi gestire il payload grezzo.

Lo schema vale anche in altri casi. Qualsiasi evento di fatturazione (abbonamento attivato, prova in scadenza, rimborso emesso, fattura pagata) può far partire un messaggio mirato dall'account del commerciale giusto. Ogni account collegato usa un proxy dedicato, ma il ritmo di invio conta comunque: se un ciclo di fatturazione genera molti messaggi tutti insieme, distribuiscili nel tempo invece di inviarli in un'unica raffica da un solo account.

Per i team che lavorano sui lead in entrata, questo scenario fa la differenza. Il trigger Typeform scatta quando viene inviato un modulo di qualificazione. Make passa a Entergram lo username o il numero di telefono inserito dal potenziale cliente (Entergram può trovare un contatto con l'uno o con l'altro), poi scrive il valore "qualified" e imposta la fase del lead su "Demo-scheduled". Il commerciale trova nella sua inbox una chat già classificata, senza dover inserire dati a mano. La nostra pagina sulla gestione dei lead spiega tutta la pipeline.

Calendly genera un evento quando viene prenotato un incontro. Make registra l'orario dell'incontro e uno scenario programmato usa Entergram per inviare un promemoria dall'account del commerciale il giorno prima. Il promemoria arriva dalla persona che il potenziale cliente sta per incontrare, non da un robot: è proprio questo il motivo per inviarlo da un account personale.

I team che tengono su Airtable la loro fonte di verità finiscono presto nell'inferno della sincronizzazione. Con Make, una modifica a una riga (valore del deal, fase del contratto, data di rinnovo) può essere scritta nel campo personalizzato della chat Telegram corrispondente. La tabella delle chat riflette così lo stato di Airtable senza aggiornamenti manuali. La documentazione di Airtable sulle automazioni è un buon punto di partenza per il lato trigger; il lato che riceve è un solo passaggio Entergram che scrive il campo.

Ogni mattina parte uno scenario che legge le tue chat tramite Entergram e individua tutte quelle in cui l'ultimo messaggio è del cliente ed è stato inviato più di 24 ore fa. Make invia poi l'elenco al responsabile di ciascuna chat, oppure scrive il valore "needs-reply" in un campo personalizzato, così le chat compaiono in una vista filtrata. Nessuno deve ricordarsi di controllare.

Quando un collega del supporto scrive su Slack il nome di un cliente e aggiunge una reazione emoji specifica, Make intercetta l'evento Slack, trova la chat Telegram corrispondente e crea in Entergram un ticket con priorità High. Il passaggio di consegne che prima su Slack era un "chi se ne occupa?" diventa un ticket con SLA tracciato nella coda del supporto. La nostra pagina sul ticketing spiega i campi dei ticket. Se ti basta avere su Slack un registro delle conversazioni Telegram, l'integrazione Slack nativa inoltra già in un unico canale, in una sola direzione e senza Make, ogni chat a cui una postazione ha accesso.

Uno scenario Make programmato recupera da Entergram le nuove chat Telegram del giorno prima, con fase ed etichette, e pubblica un breve riepilogo in un canale Slack interno. La riunione del mattino parte da un unico elenco, invece che dallo scorrimento di quattro inbox. Se quello che ti serve è un registro su Notion e non un riepilogo, lascia perdere Make: l'integrazione nativa di Entergram con Notion scrive automaticamente le nuove chat Telegram nel tuo database Notion.

Quando Shopify segnala un checkout abbandonato, Make filtra i clienti che in precedenza hanno dato il consenso su Telegram, poi invia un messaggio colloquiale dall'account concierge del negozio: "Ciao, ho visto che il carrello è scaduto, posso aiutarti con qualche domanda?". Il messaggio arriva sullo stesso canale in cui il cliente scriveva prima dell'acquisto, da un account che conosce già.

Se un modulo di contatto attira spesso spam, fai passare gli invii da un filtro LLM (Make ha moduli OpenAI e Anthropic) e classifica ciascuno come spam o reale. Gli invii di spam ricevono il valore "spam-filtered" sulla chat corrispondente, così escono dalle tue viste di lavoro. Gli invii reali seguono il normale flusso dei lead qualificati dello Scenario 2.

Uno scenario programmato legge i ticket aperti da Entergram e ne controlla lo stato SLA. Per ogni ticket già fuori SLA, Make invia un messaggio Telegram al responsabile del supporto e una menzione Slack in #support-urgent. I ticket fuori SLA non restano più inosservati finché qualcuno apre la coda. La guida su campi dei ticket e SLA spiega come funziona lo stato SLA.

Quando una registrazione Zoom è pronta, Make invia la trascrizione a un LLM per ottenere un riassunto in cinque punti, poi lo aggiunge alla chat Telegram corrispondente come commento interno per i colleghi. Chi si occupa dell'account dopo di te ha il contesto senza dover rivedere la registrazione.

Uno scenario programmato, ogni lunedì mattina, recupera da Entergram gli eventi dei messaggi e i dati dei ticket della settimana precedente. Un modulo LLM calcola il volume dei messaggi, i tempi di risposta e i ticket risolti, formatta i numeri in un breve blocco e lo pubblica in un canale Telegram riservato alla direzione. Non c'è un endpoint di report fisso da chiamare: è l'AI a fare l'analisi sui dati di Entergram, come fa tramite l'MCP. Consulta Telegram analytics per sapere cosa copre la dashboard integrata.

Il grafo degli scenari di Make (diramazioni condizionali, iteratori, router, gestione degli errori) si adatta bene ai flussi su Telegram, perché i veri percorsi dei clienti sono pieni di diramazioni. Quasi tutti gli scenari qui sopra hanno almeno una diramazione del tipo "se l'etichetta esiste, salta" oppure "se la chat è inattiva, segui un altro percorso", e Make la gestisce in modo visuale.

In breve: se il tuo team lavora soprattutto su Telegram, Make.com è il primo livello di automazione da provare, ed Entergram è ciò che gli permette di agire sui veri account della tua inbox. Scegline tre dall'elenco, costruiscili e tieni quelli che si dimostrano utili.