Сценарий: Интернет-магазины

Интернет-магазины в Telegram: отвечайте покупателям, видя заказ

Номер заказа, сумма, статус и дата доставки закреплены за перепиской, поэтому любой сотрудник подхватит диалог, не заставляя клиента повторять всё заново.

Если для вашего ecommerce Telegram стал главным каналом продаж, заказ, возражение и вопрос «где моя посылка» живут в одном диалоге. Без структуры у вас есть только сама переписка, и чтобы найти номер заказа, приходится листать историю за несколько недель.

Начать бесплатно Связаться с продажами

Бесплатный пробный период 3 дня. Без привязки карты.

Работает с вашим личным Telegram-аккаунтом.

+300 клиентов На 45% быстрее ответы Ноль банов за 6 месяцев Без ботов и переключения телефонов

Собственные измерения Entergram: данные об использовании продукта и наш опрос клиентов в приложении. Без независимого аудита.

Операционный цикл

Как Интернет-магазины ведут маркетинг, продажи и поддержку в Telegram

Привлечение

Один общий аккаунт магазина
Несколько сотрудников отвечают от имени, которое покупатель уже знает, а не через бота или череду личных аккаунтов.
Все аккаунты в одном инбоксе
Аккаунты магазина, поставщиков и курьеров читаются из одной таблицы с фильтрами.
Теги по каналу и кампании
Общие теги рабочего пространства фиксируют, откуда пришёл покупатель, и атрибуция не теряется после первого ответа.
Импорт базы клиентов
Импортированные колонки становятся полями CRM: по ним можно фильтровать и подставлять их в следующие рассылки.

Конверсия

Поля заказа в чате
Номер заказа, сумма, статус и дата доставки как пользовательские колонки. Один фильтр показывает всё, что ждёт отправки.
Шаблоны по слэш-командам
Ответы про размеры, наличие и доставку уходят без перепечатывания и персонализируются под каждого получателя.
Напоминания о незавершённых покупках
Напоминание приходит в личный Telegram сотрудника, чтобы он вернулся к покупателю, который замолчал посреди оформления.
Тикеты для проблемных заказов
Возвраты, повреждения и споры становятся тикетами с SLA, ответственным и полем результата.

Удержание

Рассылки о поступлениях и задержках
Сообщение уходит отфильтрованному сегменту с реального аккаунта, персонально каждому, а ответы отслеживаются.
Самые загруженные часы и дни
Смены планируются под реальное время, когда пишут покупатели, а не под офисный график.
Аналитика времени ответа
Отправленные и полученные сообщения и время ответа: медленные периоды видны раньше, чем начнутся жалобы.
MCP для разбора заказов
Одобренный ассистент может заполнять поля заказа из другой системы и открывать тикеты по проблемным заказам.

Все вопросы покупателей попадают в одну очередь, и у каждого есть ответственный.
Превращайте вопрос в заказ, не теряя контекста.
Возвращайте покупателей и правильно распределяйте нагрузку на команду.

Чем помогает Entergram

Как Entergram работает как CRM для Telegram

Задача

Сообщения покупателей, переписка с поставщиками и погоня за курьерами приходят в одно место, в большом объёме, и ни одно из них не содержит заказ, о котором идёт речь. Покупатель спрашивает, где посылка, а сотруднику приходится листать историю в поисках номера или просить клиента повторить его. Два сотрудника отвечают одному человеку, потому что у диалога нет владельца, и никто не может сказать, какие заказы всё ещё ждут отправки.

Подробнее

Чем помогает Entergram

Entergram привязывает коммерческую запись к переписке. Номер заказа, сумма, статус и дата доставки становятся пользовательскими полями, и инбокс фильтруется до всего, что ждёт отправки или просрочено. Аккаунт магазина общий для всей команды, но у каждого чата есть реальный владелец, поэтому два сотрудника не отвечают одновременно. Проблемные заказы переходят в тикеты с SLA, а рассылки сообщают о поступлениях или задержках отфильтрованному сегменту с того же реального аккаунта, который покупатель уже знает.

Возможности

Что реально используют Интернет-магазины

Общий аккаунт с владельцами диалогов · Пользовательские колонки для данных заказа · Тикеты с SLA и Kanban · Рассылки с реального аккаунта · Аналитика сообщений

Подробнее

Общий аккаунт с владельцами диалоговКоманда работает с одним аккаунтом Telegram, а слой CRM определяет, кто ведёт какой диалог. Именно это предотвращает двойные ответы в загруженном магазине.
Пользовательские колонки для данных заказаПоля типа текст, число, дата, множественный выбор и флажок. Колонки импортированных списков тоже становятся полями.
Тикеты с SLA и KanbanПользовательские поля тикетов охватывают категорию, тип проблемы и результат, а доска показывает, что движется.
Рассылки с реального аккаунтаСерверные задачи через прокси, персонально каждому получателю, поэтому сообщение о поступлении приходит от магазина, который покупатель знает.
Аналитика сообщенийОтправленные и полученные сообщения, время ответа, самые загруженные часы и дни в представлении 7x24.

Настройка

Как это работает

Откройте доступ к аккаунту магазина · Настройте поля заказа · Назначьте владельца каждому диалогу · Переводите проблемы в тикеты · Делайте рассылки и анализируйте

Подробнее

01 Откройте доступ к аккаунту магазина

Подключите Telegram-аккаунт магазина и откройте его для рабочего пространства, чтобы вся команда отвечала от одного имени.

02 Настройте поля заказа

Номер заказа, сумма, статус и дата доставки как пользовательские колонки в каждом чате с покупателем.

03 Назначьте владельца каждому диалогу

Диалог ведёт один сотрудник, поэтому никто не дублирует ответы и ничего не остаётся без внимания.

04 Переводите проблемы в тикеты

Возвраты и споры получают SLA, ответственного и поле результата, а не уползают вниз по инбоксу.

05 Делайте рассылки и анализируйте

Сообщите о поступлении отфильтрованному сегменту, а затем по тепловой карте спланируйте смены на следующую неделю.

Интеграции

Держите остальной стек в актуальном состоянии

Telegram остаётся местом, где идёт разговор, а системы, которыми команда уже пользуется, остаются актуальными.

Подробнее

Shopify или WooCommerce через Make.com: номер заказа и статус выполнения автоматически записываются в Telegram-чат покупателя.
Google Sheets: выгружайте открытые заказы за день и время ответа в операционную таблицу, которую команда уже ведёт.
Entergram MCP: поля заказа заполняются автоматически из бэкенда магазина, а если доставка вышла за обещанную дату, открывается тикет.

Частые вопросы

Вопросы от сегмента: Интернет-магазины

Могут ли несколько сотрудников отвечать с одного аккаунта магазина?

Да. Аккаунт можно открыть для рабочего пространства, и вся команда будет отвечать от одного имени. Для магазинов это обычная схема.

Знает ли покупатель, что за этим стоит CRM?

Нет. Entergram работает как слой поверх Telegram. Покупатель видит обычную переписку с аккаунтом магазина, как и раньше.

Можно ли передавать данные о заказах из нашего магазина?

Да, через API, через Make.com или через MCP, который умеет автоматически заполнять поля CRM в переписке.

Чем это отличается от дропшиппинга?

В дропшиппинге гораздо больше веса у переписки с поставщиками и у потока вопросов о доставке, потому что выполнением заказов занимается кто-то другой. Оба сценария работают в одном рабочем пространстве, а сторону поставщиков подробно разбирает отдельная страница.

Можно ли писать покупателям, которые не писали нам первыми?

Можно писать контактам, которые у вас уже есть: они находятся по имени пользователя или номеру телефона. Entergram не собирает такой список за вас и не выгружает участников групп.

Можно ли отправить уведомление о поступлении только тем, кто спрашивал об этом товаре?

Да. Запишите интерес к товару или уровень клиента в поле с множественным выбором либо загрузите это как колонку импортированного списка. Отфильтруйте по нужному значению и отправьте рассылку по результату, персонально каждому через теги подстановки. Ответы возвращаются в общий инбокс и привязываются к карточке каждого покупателя, так что уведомление о поступлении превращается в отслеживаемые диалоги.

Можно ли выгрузить наши показатели по сообщениям из Entergram?

Да. Аналитика сообщений (отправленные и полученные сообщения, время ответа, самые загруженные часы и дни) выгружается как сырые данные, поэтому её можно перенести в операционную таблицу или еженедельный отчёт. Те же данные о событиях доступны AI-клиенту через MCP, и он ответит на вопросы, которых нет во встроенных отчётах, например о времени ответа по каждому аккаунту сотрудника.