Những câu hỏi có câu trả lời nằm trong các cuộc chat của bạn
Thói quen của Perplexity là thu thập nguồn rồi gắn từng nhận định với nguồn đó. Trỏ nó đến Entergram, và nguồn trở thành các cuộc trò chuyện: nó lấy lịch sử qua các lệnh gọi công cụ, suy luận xuyên suốt nhiều luồng và cho bạn biết mỗi phần của câu trả lời đến từ cuộc chat nào.
Tìm hiểu thêm
Bạn hỏi
“Khách hàng thực sự đã nói gì về việc tăng giá? Trích dẫn họ và cho tôi biết mỗi trích dẫn lấy từ đâu.”
Công cụ được gọi
entergram_list_workspace_chatsentergram_list_messagesentergram_get_message
Bạn nhận được
Đây đúng là việc tổng hợp mà Perplexity được xây dựng để làm. Nó quét chế độ xem workspace, đọc những đoạn lịch sử liên quan và lấy lại từng tin nhắn để trích dẫn chính xác. Kết quả là một lập luận có bằng chứng: mỗi nhận định gắn với một cuộc chat có tên và một mốc thời gian bạn có thể tự mở ra kiểm tra.
Bạn hỏi
“Tháng này có ba khách hàng nhắc đến một đối thủ. Đó là ai, trong bối cảnh nào, và họ so sánh chúng ta ở điểm gì?”
Công cụ được gọi
entergram_list_messagesentergram_get_contact
Bạn nhận được
Một nửa câu trả lời đến từ các cuộc chat của bạn, một nửa từ web mở, và đó chính là sự kết hợp mà Perplexity sinh ra để làm. Nó tìm các lần nhắc đến, xác định ai đã nói, rồi có thể nghiên cứu tiếp về đối thủ trong cùng luồng. Nhờ vậy phép so sánh mà khách hàng đưa ra được kiểm chứng thay vì chỉ được lặp lại cho bạn nghe.
Bạn hỏi
“Xếp hạng các yêu cầu tính năng từ các nhóm cộng đồng theo mức độ được ủng hộ.”
Công cụ được gọi
entergram_list_groupsentergram_list_messagesentergram_get_message_reactions
Bạn nhận được
Reaction là số phiếu bầu mà không ai đếm. Nó đọc lịch sử của từng nhóm, gom những yêu cầu thực chất là một nhưng được diễn đạt theo ba cách, rồi cân chúng theo số reaction nhận được. Một đoạn cuộn dài đầy nhiễu trở thành danh sách xếp hạng bạn có thể mang vào cuộc họp roadmap.
Bạn hỏi
“Mười phút nữa tôi có cuộc gọi với Dana. Tóm tắt cho tôi.”
Công cụ được gọi
entergram_get_contactentergram_list_contact_shared_groupsentergram_list_chat_tickets
Bạn nhận được
Một bộ hồ sơ được lập trong khoảng thời gian bạn tìm link cuộc họp: họ là ai, hai bên cùng ở những cộng đồng nào, có ticket hỗ trợ nào đang mở với tài khoản của họ, và lần gần nhất đã hứa gì với họ. Phần tra cứu nhóm chung là phần khiến mọi người bất ngờ, vì lời giới thiệu thân thiện thường nằm ở các nhóm chung.
Bạn hỏi
“Có ticket đang mở nào mô tả cùng một lỗi gốc không?”
Công cụ được gọi
entergram_list_ticketsentergram_get_ticketentergram_list_ticket_comments
Bạn nhận được
Lọc trùng theo ý nghĩa thay vì theo tiêu đề. Nó mở hàng đợi, đọc nội dung và chuỗi bình luận nội bộ, rồi gom những ticket có triệu chứng khớp nhau. Năm báo cáo riêng lẻ thu về một nguyên nhân gốc, kèm danh sách số ticket để việc gộp vẫn do con người thực hiện.
Bạn hỏi
“Tìm chỗ chúng ta đã hứa giảm giá cho tài khoản này, và ai đã nói điều đó.”
Công cụ được gọi
entergram_list_chatsentergram_list_messagesentergram_list_members
Bạn nhận được
Một câu hỏi về dấu vết kiểm toán. Nó tìm cam kết trong lịch sử, xác định người gửi là đồng đội nào thay vì một ID dạng số, và báo lại nguyên văn câu chữ đã được viết. Hữu ích khi một cuộc đàm phán gia hạn xoay quanh điều ai đó đã gõ vào một luồng Telegram chín tháng trước.

